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色片网站 大摩实测数据中心讲述率:GPU参加ROI终点高,硬件回收期在一年之内

发布日期:2024-08-30 11:13    点击次数:158


色片网站 大摩实测数据中心讲述率:GPU参加ROI终点高,硬件回收期在一年之内

本文作家:蒋紫涵色片网站

开头:硬AI

AI激越推升算力需求,GPU租出到底挣不挣钱?

8月27日,摩根士丹利Joseph Moore过甚团队发布敷陈称,

GPU租出市集现在仍然供不应求,投资讲述率(ROI)极高,天然H100的租出价钱有所下落,但价钱的十足水平标明回本期在一年以内。对数据中心投资者而言,英伟达已经最安全的遴荐。

保守料想下,投资数据中心会产生30%-50%的里面收益率。关联词, GPU租出在主流平台除外还存在更低廉的价钱,这会影响到投资者的讲述。

跟着越来越多的公司通过云盘算推算构建AI应用才智,生成式AI市集的蹙迫组成部分——通讯工作供应商(CSPs)和teri-2/3云供应商(teri-2/3 clouds)在市集会的讲述率越来越受到热心。

现在,GPU租出分为spot实例订价(spot instance pricing)和On-Demand实例订价(On-Demand instance pricing)。本次,大摩磋议了市集上的GPU spot实例订价,以及一些GPU的供应开头,如第三方市集平台GPUlist.ai等。

GPU供不应求,资讲述率极高

证据网罗到的数据,大摩合计,GPU供应仍然比较急切,需求持续提升供应。如下图所示,以前6个月中H100租出价钱有所下落,但价钱的十足水平标明硬件的投资讲述率终点高,回本期在一年以内。

由于需求加多,H100现货价钱当先处于不切本色的高位,并跟着供应的改善冉冉下落。

大摩暗示,要是这些spot实例订价是各GPU供应商在面前的算帐价钱,那么AWS H100现货每小时租出价钱约为4.50好意思元意味着在保守估算下,投资新建100MW数据中心可能会产生30%-50%的里面收益率。

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证据利润边缘估算,2025年GPU IaaS不错终了50%以上的毛利率。这一趟报相等具有劝诱力,关联词,投资者还热心讲述的可握续性。跟着专注GPU云盘算推算的公司(如Coreweave、Lambda Labs等)持续扩大范畴,这个范畴可能会变得愈加蹙迫。

英伟达曾暗示,每1好意思元对他们GPU的投资,会在4年内产生高达5好意思元的收入。大摩合计,这一估算过于理思化,因为莫得议论到租出价钱的下落以及GPU使用率未达到100%。

大摩假定:GPU租出价钱每年下落20%,H100的运行租出价钱为每小时4好意思元,6年内应用率达到80%。基于以上三条假定,大摩估算一个耗资32亿好意思元的新建100MW数据中心投资在6年内不错产生78亿好意思元的收入,带来38%的无杠杆税前里面收益率。

GPU投资的高额讲述下,问题仍在存在

大摩暗示,天然投资数据中心的里面收益率很高,关联词投资者也不行过于乐不雅,因为在主要云工作提供商之外,GPU租出还有更低廉的价钱。

证据GPU盘算推算市集GPUlist.ai上的数据,H100的每小时租出价钱中位数为2.27好意思元,比AWS上的价钱低了80%以上。其他云工作提供商如Paperspace,在3年欢喜期内提供访佛的廉价。关于需要租出数百万小时的糟践者来说,这是一个终点具有劝诱力的扣头。

而况,GPU租出频频与较少的软件联系联,这使得糟践者更容易在云工作之间切换,以追求最优价钱。

还有一个问题是,GPU spot实例订价能否够在各方面忻悦糟践者的需求。

在这一订价神志下,GPU的转手率很高,它们似乎不得当用于熟练需要长技术矫健盘算推算资源的大范畴模子。此外,在列出的较廉价钱下,大摩暗示他们不信服GPUlist.ai能否提供填塞的GPU来忻悦糟践者的需求。模子熟练不时存在严格的平日运行技术要求,这使得这些GPU很可能只可用于施行或小范畴模子的微调。

大摩还小心到,GPUlist.ai上列出的GPU中,使用InfiniBand(一种用于高性能盘算推算的盘算推算机蚁集通讯步履)的比例终点高,这阐扬英伟达的客户群体束缚增长,在盈利方面会阐述地更好。

英伟达已经最安全的遴荐

在大摩的表面数据中心模子下,为了赢得调换的讲述,云工作提供商需要将Mi300X的价钱设定在比H100低25-30%的水平。这标明AMD现在的订价是合理的,不错匡助AMD在市集会站稳脚跟。关联词,这一范畴对AMD的接受率将是决定其能否赢得永恒得胜的重要。

关联词,与英伟达比拟,价钱低25%关于一次性使用案例来说并不具有决定性作用,因为这可能需要颠倒的诞生资源来完善AMD不太老练的生态系统,而在AI市集会技术等于一切。

关于云工作提供商而言,英伟达仍然是租出市集会安全的遴荐,因为除英伟达除外的任何遴荐,契机本钱和风险齐是重大的。

本文来自微信公众号“硬AI”,热心更多AI前沿资讯请移步这里

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